O curso é lecionado em português no entanto, caso estejam inscritos alunos internacionais ou em programas de mobilidade, as unidades curriculares serão lecionadas em inglês. O Mestrado em Ciência de Dados tem como objetivo principal proporcionar aos seus participantes uma formação atual e rigorosa, que lhes permita um bom domínio teórico e prático dos mais recentes conhecimentos verificados na área, numa perspetiva interdisciplinar e multidisciplinar, imprescindíveis para garantir uma boa inserção no mercado de trabalho. Os candidatos ao acesso ao 2.º ciclo de estudos em Ciência de Dados são seriados curso de desenvolvimento web com base na valorização de mérito resultante da média ponderada, conforme Anexo II, das Normas Regulamentares 2.º ciclo em Ciência de Dados. A Licenciatura em Ciência de Dados destina-se a todos os jovens que procurem uma formação adequada que lhes permita implementar e gerir processos analíticos nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. Em particular, a todos aqueles que gostem de desafios interessantes e sintam necessidade de intervir ativamente na construção do seu (e do nosso) futuro. Apresentação / comunicação eficaz; capacidade de explicar modelos analíticos complexos e resultados.P5.
Os alunos do Técnico dinamizam autonomamente e proativamente projetos que complementam o seu percurso académico, como os Núcleos de Estudantes, nos quais adquirem competências e mais-valias que os tornam mais competitivos no mercado de trabalho. Os Mestres em Engenharia e Ciência de Dados poderão trabalhar em variados setores da indústria ou serviços como as telecomunicações, informática, eletrónica, energia, saúde, transportes, banca e seguros, consultoras e mesmo em áreas ligadas às ciências sociais. Os diplomados nesta área poderão desempenhar funções em qualquer atividade https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ que lide, analise e trate grandes volumes de dados com vista à tomada de decisão mais capacitada. A investigação ou o empreendedorismo são também percursos possíveis depois de concluir o curso. O curso é multidisciplinar e se encontra na junção das áreas de Computação, Estatística e Matemática. Essa graduação visa fornecer conhecimento conceitual sólido para a ciência de dados e habilidades práticas para a resolução de problemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidades de comunicação e o comportamento cidadão e ético, tão relevantes atualmente.
CIÊNCIA DE DADOS: A TECNOLOGIA QUE MOLDA O FUTURO AGORA TAMBÉM VAI MUDAR O SEU.
O Aluno (seja nacional ou internacional), ao inscrever-se num ano letivo, tem que ter em conta que é devido o pagamento integral da propina fixada para esse ano letivo (as mensalidades/prestações são uma facilidade de pagamento), mesmo que venha a anular a inscrição/desistir do curso. O curso tem a duração de 3 anos (6 semestres letivos) e as aulas iniciam-se em setembro de 2024. Na NOVA IMS fomentamos o contínuo desenvolvimento individual através da excelência.
Não indicar os dados pessoais alerta os serviços visados, mas inviabiliza o tratamento da comunicação e a resolução do problema. Estamos na Era de uma explosão massiva de dados e crescente capacidade computacional. Estamos numa Era de enormes desafios e competitividade mundial entre empresas. Os Cientistas de Dados são a ferramenta certa para não só extrair conhecimento válido e crucial como ainda para dar compreensão fundamental a esses dados. Ações analíticas, abordagens personalizadas, deteção de padrões relevantes, gerações robustas de tendências, automatização de criação de conhecimento e organização estrutural trazem clareza às estratégias críticas de negócio. Os cursos da NOVA IMS oferecem uma experiência de aprendizagem única, combinando a teoria com a aplicação das melhores e mais inovadoras práticas de ensino.
Alunos
E é por este aumento tão acentuado deste tipo de necessidades que o Instituto Global McKinsey previu uma lacuna na oferta versus procura por Cientistas de Dados. São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos. O plano de estudos corresponde a 180 ECTS, dos quais 150 ECTS dizem respeito a unidades curriculares obrigatórias (os 5 primeiros semestres) e 30 ECTS correspondem a unidades curriculares optativas (último semestre do curso), que serão escolhidas por cada Aluno, de entre um vasto leque de unidades curriculares disponíveis. A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares.